MODELAGEM MATEMÁTICA POR REDE NEURAL ARTIFICIAL NA PROPOSTA DE SIMULAÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE GRÃOS DE AVEIA NO SISTEMA DE SUCESSÃO MILHO/AVEIA EM CONDIÇÕES REAIS DE CULTIVO

Autores

  • Eldair F. Dornelles Unijuí
  • Osmar Bruneslau Scremin Unijuí
  • Ana Paula Brezolin Unijuí
  • Ari Higino Scremin Unijuí
  • Rafael Z. Frantz Unijuí
  • José Antonio Gonzalez Da Silva Unijuí

Resumo

Parte dos resultados de pesquisa desenvolvida pelo DEAg/UNIJUÍ

Biografia do Autor

Eldair F. Dornelles, Unijuí

Mestrando em Modelagem Matemática do Departamento de Ciências Exatas e Engenharias da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

Osmar Bruneslau Scremin, Unijuí

Doutorando em Modelagem Matemática do Departamento de Ciências Exatas e Engenharias da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

Ana Paula Brezolin, Unijuí

Doutorando em Modelagem Matemática do Departamento de Ciências Exatas e Engenharias da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

Ari Higino Scremin, Unijuí

Mestrando em Modelagem Matemática do Departamento de Ciências Exatas e Engenharias da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

Rafael Z. Frantz, Unijuí

Professor do Departamento de Ciências Exatas e Engenharias da Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

José Antonio Gonzalez Da Silva, Unijuí

Professor do Departamento de Estudos Agrários, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul/UNIJUÍ.

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Publicado

2016-09-21

Como Citar

Dornelles, E. F., Scremin, O. B., Brezolin, A. P., Scremin, A. H., Frantz, R. Z., & Da Silva, J. A. G. (2016). MODELAGEM MATEMÁTICA POR REDE NEURAL ARTIFICIAL NA PROPOSTA DE SIMULAÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE GRÃOS DE AVEIA NO SISTEMA DE SUCESSÃO MILHO/AVEIA EM CONDIÇÕES REAIS DE CULTIVO. Salão Do Conhecimento, 2(2). Recuperado de https://www.publicacoeseventos.unijui.edu.br/index.php/salaoconhecimento/article/view/6832

Edição

Seção

Jornada de Pesquisa - Ciências Exatas e da Terra